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meachine learing工具sklearn 基础整理
看完数据分析方面的所有入门基础以后，发现最后都指向了机器学习，就花时间了解了下。发现跟自己想的大相径庭，记录下最近几天的收获。从长远来看，可能连入门都算不上，还需要补充很多其他方面的知识，包括遗忘已久的数学。希望能坚持下去，达到真正的入门水平。
编程小题目—— table中数字的查找
油管上看到@csdojo将coding interview question 的视频，提到一个问题——对于两个int数组a,b。找到最接近于某个数c的a，b中元素的组合。
数据分析应用——销售数据分析
- cassi
- 2020-02-27 21:04:09
- python
- python 数据分析 matplotlib
用pandas+matplotlib 分析销售数据。原视频地址 https://www.youtube.com/watch?v=eMOA1pPVUc4，这位国外小哥人又帅又是麻省毕业，推荐关注一波 @Keith Galli
统计列表中所有元素组合的个数
有一个列表a = [[2,3],[2,3,4]]，我们想到统计[2,3] 在 a 中出现的次数。这篇文章解释如何进行操作，原题地址：https://stackoverflow.com/questions/52195887/counting-unique-pairs-of-numbers-into-a-python-dictionary
python数据分析入门(三)——绘图库matplotlib的基础使用方法
上次我通过数据分析库pandas得到了开黑的英雄胜率数据以及玩家数据。但是csv文件毕竟可读性差，我们可以通过绘图库matplotlib画出折线图跟柱图
