拥有python标签的文章

python中的线程

一道题目引出的线程问题
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meachine learing工具sklearn 基础整理

看完数据分析方面的所有入门基础以后,发现最后都指向了机器学习,就花时间了解了下。发现跟自己想的大相径庭,记录下最近几天的收获。从长远来看,可能连入门都算不上,还需要补充很多其他方面的知识,包括遗忘已久的数学。希望能坚持下去,达到真正的入门水平。
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编程小题目—— table中数字的查找

油管上看到@csdojo将coding interview question 的视频,提到一个问题——对于两个int数组a,b。找到最接近于某个数c的a,b中元素的组合。
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数据分析应用——销售数据分析

用pandas+matplotlib 分析销售数据。原视频地址 https://www.youtube.com/watch?v=eMOA1pPVUc4,这位国外小哥人又帅又是麻省毕业,推荐关注一波 @Keith Galli
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统计列表中所有元素组合的个数

有一个列表a = [[2,3],[2,3,4]],我们想到统计[2,3] 在 a 中出现的次数。这篇文章解释如何进行操作,原题地址:https://stackoverflow.com/questions/52195887/counting-unique-pairs-of-numbers-into-a-python-dictionary
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matplotlib使用样例

matplotlib的其他样例
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lambda 与 列表推导式中 if-else的使用

看到一个列表推到式,感觉有点别扭。记录一下加深自己的理解
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python数据分析入门(三)——绘图库matplotlib的基础使用方法

上次我通过数据分析库pandas得到了开黑的英雄胜率数据以及玩家数据。但是csv文件毕竟可读性差,我们可以通过绘图库matplotlib画出折线图跟柱图
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python数据分析入门(二)——数据分析库Pandas的应用

通过百度的图片识别api, 我获取了dota开黑的胜率数据,然后我用pandas进行了简单的数据分析,当作练习。
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python数据分析入门(一)——百度图片识别API

想熟悉下pandas的使用,自己搞一点数据出来,因为自定义游戏dota2没有统计数据,想到通过图片识别文字来实现
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